Исследование KPMG показывает: США явно лидируют в глобальной гонке ИИ. Несмотря на свою промышленную мощь, Европа рискует остаться позади.
США с явным преимуществом доминируют в глобальной гонке за искусственный интеллект. Европа следует за Китаем, но, несмотря на свою сильную промышленную базу, она не может идти в ногу с экономическим динамизмом США.
Подробности читайте после объявления
Об этом свидетельствует недавнее исследование консалтинговой компании по вопросам управления KPMG, опубликованное совместно с KI Bundesverband. В ходе исследования были опрошены более 900 лиц, принимающих решения в сфере бизнеса, технологий и политики по всему миру.
США расширяют структурное лидерство
В основе анализа лежит так называемый Индекс стратегических возможностей искусственного интеллекта, который компания KPMG разработала совместно с институтом экономических исследований Oxford Economics. Он измеряет, насколько активно экономики уже используют ИИ в экономике, насколько устойчива их политическая основа и насколько хорошо расположены исследования и специалисты.
США занимают первое место с 75,2 баллами из 100. Их лидерство основано на быстром и широком использовании ИИ в компаниях. Ликвидные рынки капитала и широкий доступ к вычислительным мощностям позволяют американским компаниям быстро переводить приложения ИИ из экспериментальной фазы в оперативную эксплуатацию.
«Лидерство США в области искусственного интеллекта не случайно. Оно основано на тесном взаимодействии инвестиций, исследований и приложений», — говорит Ашиш Мадан, технический директор KPMG в Германии. «Те, кто масштабируется на ранней стадии, получают структурные преимущества, которые трудно догнать позже».
Европа по-прежнему находится на пилотной стадии
Подробности читайте после объявления
Европа достигла общего результата 48,8 балла и поэтому значительно отстает от США. Старый континент действительно имеет сильную промышленную базу, навыки регулирования и управления, а также хорошие исследовательские структуры. Однако эти сильные стороны до сих пор имели лишь ограниченное экономическое воздействие.
Внедрение ИИ в европейских компаниях происходит медленнее, многие приложения находятся на стадии пилотного проекта. Высокие цены на энергоносители, ограниченная доступная вычислительная мощность и фрагментированные рынки капитала затрудняли масштабирование.
Внутри Европы есть существенные различия: Великобритания и Ирландия достигают наивысшего значения с 69,2 балла и ближе всего подходят к уровню США. Далее следует Западная Европа с 57,1 балла, чуть ниже находится регион DACH с 54 баллами. Южная, Центральная и Восточная Европа значительно отстают – менее 30 пунктов.
Физический ИИ: когда машины решают сами
Исследование определяет физический искусственный интеллект как важнейший рычаг промышленной производительности. Это означает новый шаг в развитии ИИ: он будет встроен непосредственно в машины, роботов, фабрики, логистические системы и энергетические сети.
Компании комбинируют модели ИИ с датчиками, периферийными вычислениями и исполнительными механизмами — ИИ больше не просто принимает решения, он действует и влияет на реальные материальные процессы. Это обеспечивает автономные производственные системы, самооптимизирующиеся заводы, профилактическое обслуживание и адаптивное планирование производства.
В крайних случаях возникают так называемые темные фабрики — полностью или почти полностью автоматизированные фабрики без постоянного присутствия людей. Температурные аномалии, материальные потоки и энергопотребление контролируются в режиме реального времени.
Однако суть исследования заключается в том, что темные фабрики — это особый случай, а не универсальная цель. Они особенно подходят для стандартизированных продуктов, для сред, в которых требуется высокая или максимальная точность, или для опасных мест.
По мнению авторов, наибольший эффект физический ИИ оказывает там, где люди, машины и ИИ работают вместе в гибридных системах.
Германия: промышленная мощь, но реализация слишком медленная
Германия принадлежит к расширенной верхней группе, но не является мировым лидером. Федеративная Республика извлекает выгоду из высокого инженерного опыта и превосходных исследований.
А Германия особенно сильна там, где ИИ сочетается с промышленностью, робототехникой и автоматизацией – например, в автомобильной промышленности, машиностроении или химии.
Германия будет иметь структурные преимущества, особенно когда дело касается физического ИИ: глубокие потоки промышленных данных, опыт автоматизации и тесная интеграция производственных и инженерных знаний. Но высокие затраты на электроэнергию, ограниченный доступ к вычислительным мощностям и осторожные инвестиции в крупномасштабное масштабирование замедляют этот импульс.
Таким образом, возможность превратить физический ИИ в производительность по всем направлениям остается в значительной степени неиспользованной.
ИИ меняет геополитический баланс сил
Исследование описывает ИИ как структурную движущую силу геополитических изменений, сравнимую с энергетическими или финансовыми системами. Влияние возникает там, где субъекты контролируют доступ к вычислительным мощностям, данным, моделям и инфраструктуре платформы.
Эта власть все больше принадлежит не только государствам, но и частным технологическим компаниям и операторам инфраструктуры.
На этом фоне без ответа и без ответа в исследовании остается один вопрос: какую роль национальные народы будут играть как суверены в своих странах в будущем? Потому что, если технологические компании и операторы инфраструктуры смогут все чаще определять правила, возникает вопрос о будущем демократии.
На международном уровне структуры власти также меняются: государства и компании, не имеющие собственной способности к масштабированию, становятся структурно зависимыми – например, от сторонних поставщиков облачных услуг, моделей или цепочек поставок полупроводников. Эти зависимости могут иметь прямое влияние на кризисы и конфликты.
Варианты действий для Европы
Исследование видит возможности для Европы укрепить свой технологический суверенитет. «Гонка ИИ — это не только инновации и скорость, но и суверенитет», — подчеркивает Мадан. «Это возникает не из-за изоляции, а, скорее, из-за нашей собственной компетентности».
Рекомендуемые меры включают быстрое развитие европейского резерва вычислительных мощностей и ускорение процедур финансирования. Институциональные инвесторы также должны предоставить необходимый капитал, чтобы отрасль могла быстро расти.
И особенно важно: целевые программы по ускорению промышленного применения искусственного интеллекта в компаниях среднего размера, где физический искусственный интеллект может иметь наибольшую эффективность.
