DeepSeek вводит модель «пиковый/непиковый» тариф – цены увеличиваются в пять раз. Новый V4-Pro разочаровывает в тестах, но превосходит всех по кибербезопасности.
DeepSeek, китайский стартап в области искусственного интеллекта, который встряхнул рынок конкурентоспособными ценами и вызвал массовые потрясения на фондовых биржах в начале 2025 года, теперь берет новый курс: с 16 августа цены на API вырастут в пять раз в часы пик.
Подробности читайте после рекламы
В то же время компания потихоньку выпускает свой новый флагман V4-Pro — который разочаровывает в тестах, но превосходит всех конкурентов в одной области. Что стоит за поворотом?
Несколько недель назад компания объявила на своей платформе для разработчиков, что следует ожидать «значительного увеличения» цен на API. Любой, кто использует свои модели ИИ, должен планировать соответствующим образом.
В документации API уже указано объявление: с 16 августа 2026 года будет применяться модель пикового/непикового времени. В часы пик – с 3:00 до 6:00 и с 8:00 до 12:00. Центральноевропейское летнее время (CEST) — один миллион токенов выпуска для недорогой флэш-модели V4 будет стоить 1,32 доллара США вместо прежних 28 центов США. Это соответствует увеличению почти в пять раз.
Для более дорогой модели V4 Pro выходная цена увеличивается с 87 центов США до 3,96 долларов США в часы пик. Вне часов пик тарифы составляют половину пиковых цен.
Для разработчиков в Германии пиковый период приходится именно на тот этап, когда интерактивные рабочие процессы, чат-боты и помощники по написанию кода обычно используются чаще всего. С другой стороны, те, кто переносит некритичные по времени пакетные работы на ночные часы, получают выгоду от ставок в непиковые часы.
Флагманский V4-Pro отстает от конкурентов
Подробности читайте после рекламы
Параллельно с повышением цен компания DeepSeek незаметно выпустила новую флагманскую модель DeepSeek-V4-Pro-0813 — как сообщает South China Morning Post, с небольшой заметкой о «значительно улучшенных возможностях агента», которая, согласно сообщению, с тех пор исчезла с сайта. Технической записи в блоге пока нет.
Первые результаты тестов отрезвляют. В индексе искусственного интеллекта V4-Pro-0813 набирает всего 53 балла — как показывает сравнение текущих моделей, GPT-5.6 Terra и Muse Spark 1.2 имеют по 57 баллов, Google Gemini 3.7 Flash — 56 баллов. Кими К3 из Moonshot AI даже набрал 60 очков.
В индексе Vals одноименной аналитической компании из Сан-Франциско модель DeepSeek находится в нижней части среднего поля — позади предыдущего поколения OpenAI GPT-5.5.
Он демонстрирует особые недостатки при выполнении задач в терминальных средах-песочнице и при создании сложных финансовых моделей в Excel.
Удивительная сила в области кибербезопасности
Несмотря на смешанные общие результаты, выделяется одна область: кибербезопасность. Он выявлял уязвимости в тестируемой системе значительно лучше, чем все протестированные конкурирующие модели.
Об этом заявила бельгийская компания по кибербезопасности Aikido Security. СКМП обнаружили, что эта модель выявила значительно больше уязвимостей, чем Claude Opus 5 от Anthropic или Qwen3-8B от Alibaba.
Однако, согласно отчету, исследователь айкидо Филипп Дурасов признал, что модель страдает «низкой точностью» — то есть она находит много, но также выдает больше ложных тревог.
Это все еще может быть актуально для профессиональных команд безопасности, которые отдают приоритет высокому охвату.
Ценовая война меняется
Рост цен является частью более широкой динамики рынка. Китайские модели искусственного интеллекта с июня достигли верхних эшелонов мировых показателей, систематически снижая цены в Кремниевой долине. Но фаза хищнического ценообразования, похоже, достигает своего предела.
Разработчик искусственного интеллекта Майкл Го прокомментировал ситуацию, согласно сообщению СКМП: «Для DeepSeek решить повысить цену прямо сейчас, разве это не навлечь на себя неприятности?»
Наконец, новые модели для США, такие как Muse Spark от Meta и GPT-5.6 Luna от OpenAI, подтянулись в цене, говорит Го. OpenAI недавно снизила цены токенов Luna на 80 процентов, доведя их до уровня DeepSeek.
Тем не менее, даже после повышения DeepSeek остается дешевле в абсолютном выражении, чем многие конкуренты. V4-Pro-0813 стоит около 6 центов США за задачу, а Kimi K3 от Moonshot AI — 84 цента США. Однако преимущество в стоимости уменьшается по сравнению с облегченной GPT-5.6 Luna от OpenAI, которая стоит 5 центов США за задачу.
Тот факт, что DeepSeek делает ставку на то, чтобы заработать больше денег сейчас, вероятно, также связан с возможным запланированным IPO, которое может состояться в конце 2026 года. Рейтер— Согласно отчету, оценка составляет около 74 миллиардов долларов США.
В то же время компания работает над продуктом «Harness» — структурой, похожей на Claude Code, которая предназначена для того, чтобы сделать языковые модели пригодными для использования в качестве автономных агентов ИИ. Разработчики открытого кода уже приглашены на бета-тестирование.
В любом случае кажется очевидным, что эра моделей ИИ, предлагаемых по выгодным ценам, вероятно, подходит к концу.
