Использование ИИ быстро растет, но у многих компаний нет четкого плана. Почему отдельные проекты без общей цели достигают предела.
Экономисты предупреждают, что распространение ИИ происходит быстрее, чем другие крупные инвестиционные циклы. Торстен Слок, главный экономист компании по управлению активами Apollo, сравнивает ситуацию с рынком недвижимости до краха 2008 года и предупреждает о пузыре ИИ, если спрос на новые технологии окажется ниже, чем ожидалось.
Подробности читайте после рекламы
Много места в отчетности занимают опасения акционеров. О проблемах, связанных с внедрением ИИ в компаниях, можно прочитать меньше. У многих компаний нет стратегии ИИ. Некоторые компании работают над собственным ИИ, а в других сотрудники используют генеративный ИИ самостоятельно.
Многие проекты сейчас возникают случайно — отдел тестирует приложения ИИ, поставщики программного обеспечения интегрируют функции ИИ в существующие системы. Требования редакторов газет показывают, насколько по-разному оцениваются технологии.
Зеркало использует ИИ в первую очередь для исследований и технической поддержки, при этом независимые текстовые сообщения с использованием ИИ запрещены. Журналистская ответственность остается за редакцией.
» Зеркало-Редакционная группа использует собственные инструменты искусственного интеллекта в качестве вспомогательных средств, например, для проверки орфографии и грамматики, для поиска в архиве или для исследования данных. Мы не позволяем искусственному интеллекту определять нашу работу, предвидеть или принимать редакционные решения».
Редакция «Шпигеля»
Берлинская газета например, выступает за более наступательный подход и предостерегает от блокирующего подхода к ИИ.
Подробности читайте после рекламы
Предупреждение о «шорах ИИ»
Новая технология дает «культуре Blender» новый импульс. «Если раньше для создания риторического обмана приходилось прикладывать немало усилий, то сегодня средней подсказки достаточно, чтобы оптимизировать презентацию проекта или сгладить резюме», — предупреждает Райнер Штрауб, редактор журнала. журнал кадров.
Если сотрудники используют инструменты ИИ для компенсации профессиональных недостатков, происходит множественный обман.
«Во-первых, пользователь обманывает себя: он или она путает красноречие машины со своей собственной компетентностью и забывает об трудоемкой работе структурированного мышления. Во-вторых, он или она обманывает получателей, делая вид, что имеет глубину контента, который не выдерживает вопросов. И в-третьих, непрозрачное использование ИИ искажает честную конкуренцию в компании: экспертиза отходит на второй план, а использование инструментов становится решающим».
Чистый Штрауб
Против этого помогает обучение использованию ИИ. Любой, кто разбирается в этом, распознает закономерности. «Лучший ответ ИИ-блендеру — не больше контроля, а больше компетентности», — подчеркивает Штрауб.
Требуется целевое изображение AI
ИИ не следует внедрять только потому, что это технически возможно, требует профсоюзная технологическая консалтинговая компания TBS NRW. У каждой компании должен быть «целевой образ ИИ», посредством которого обобщается различный опыт. Цель состоит в том, чтобы создать «общий компас», чтобы руководство, сотрудники и ИТ-специалисты могли найти общий путь.
Центральный вопрос не в том: «Какой ИИ нам нужно внедрить?» но должно быть так: «Где ИИ может помочь нам работать лучше?» Цель может варьироваться от региона к региону:
«В администрировании ИИ может помочь быстрее найти информацию или подготовить тексты. На производстве он может предоставить информацию о проблемах с качеством. В сфере управления персоналом он может помочь структурировать знания или упростить рутинные процессы».
Эрик Шредер, TBS NRW
Роль профсоюзов остается неясной. Интересы сотрудников должны быть в первую очередь защищены. Коллективные договоры по цифровизации в первую очередь регулируют квалификацию рабочей силы; нет четкой концепции коллективных договоров по ИИ.
Важными элементами могли бы стать сокращение рабочего времени с компенсацией заработной платы за потерю работы и коллективные договоры о персонале, аналогичные коллективным договорам для облегчения рабочей нагрузки в больницах.
«Мы не должны оставлять это Марку Цукербергу и Илону Маску»
Крупные технологические компании в настоящее время задают темп. Технология — это не судьба, хочет ясно дать понять Максимилиан Кейси, профессор экономики Оксфордского университета. Развитие технологий можно формировать. «Мы не должны оставлять это на усмотрение Марка Цукерберга и Илона Маска», — сказала Кейси.
ИИ не является ни непостижимым, ни неконтролируемым. Потому что нашу жизнь с ИИ определяют не технологии, а люди. В своей новой книге «Средства прогнозирования» Кейси призывает к принятию законов, которые дадут право голоса тем, на кого влияют алгоритмы ИИ.
Он выступает за то, чтобы рабочие, профсоюзы, защитники прав потребителей, журналисты и лица, принимающие политические решения, считали себя потенциальными «агентами перемен», которые борются с помощью забастовок, бойкотов, судебных исков и негативной прессы, чтобы гарантировать, что цели оптимизации ИИ соответствуют общему благу.
«Будущее ИИ не будет зависеть от более умных алгоритмов или более быстрых чипов. Оно будет зависеть от того, кто контролирует данные — и чьи ценности и интересы управляют машинами. Если мы хотим, чтобы ИИ служил общему благу, широкая общественность должна решить, для чего ИИ будет использоваться», — требует Максимилиан Кейси:
«Люди, чьи данные используются для обучения алгоритмов и чья жизнь формируется ими, должны иметь право голоса. Например, советы граждан, репрезентативные и случайно выбранные, могли бы обсуждать и принимать решения о соответствующих целях для алгоритмов».
