Спутники «Коперник» следят за лесами Германии. Проект KI4Forst демонстрирует успехи, а BMUV также подчеркивает высокие климатические риски ИИ.
Искусственный интеллект также все чаще используется в охране окружающей среды — будь то мониторинг лесов, подсчет исчезающих видов животных или борьба с браконьерством.
Подробности читайте после рекламы
Системы искусственного интеллекта сегодня анализируют огромные объемы данных и предоставляют подсказки, которые люди вряд ли найдут самостоятельно или найдут только потратив огромное количество времени.
Но сама технология потребляет значительное количество энергии и ресурсов. Кроме того, те же алгоритмы, которые делают возобновляемые источники энергии более эффективными, могут также сделать добычу нефти более прибыльной, как заявляет Федеральное министерство окружающей среды в своей программе из пяти пунктов «Искусственный интеллект для окружающей среды и климата».
Центр управления ЮНЕП: Спутниковый мониторинг мирового климата
Комплексные системы мониторинга в настоящее время разрабатываются на глобальном уровне. Программа ООН по окружающей среде (ЮНЕП) с 2022 года управляет «Центром мировой экологической ситуации».
Здесь оцениваются спутниковые данные и измерения датчиков для отслеживания концентрации CO2 в атмосфере, выбросов метана, отступления ледников и повышения уровня моря.
В долгосрочной перспективе платформа призвана функционировать как своего рода центр управления всей планетой, из которого можно будет беспрепятственно отслеживать все важные экологические показатели.
Подробности читайте после рекламы
SpeciesNet от WWF и Google: 65 миллионов изображений для защиты видов
Природоохранные организации, такие как Всемирный фонд природы (WWF), используют тысячи камер дикой природы, которые срабатывают с помощью датчиков движения. Эти фотоловушки создают миллионы изображений. Ручная оценка займет месяцы, и ее практически невозможно провести.
Именно здесь в игру вступает платформа «Wildlife Insights», которую WWF разработал совместно с другими организациями и Google. Базовая модель искусственного интеллекта SpeciesNet была обучена на более чем 65 миллионах изображений и находится в свободном доступе с открытым исходным кодом.
Система распознает 99,4 процента изображений, на которых изображены животные. Когда модель идентифицирует животное, она верна в 98,7 процентах случаев. При определении видового уровня достигается точность 94,5 процента.
В Перу, например, SpeciesNet используется для наблюдения за ягуарами. На данный момент зарегистрировано присутствие 37 отдельных ягуаров, а также других видов, таких как южноамериканский тапир, пекари и оцелоты.
Здесь WWF также проверил, используют ли приматы и другие обитатели деревьев мосты через дороги. SpeciesNet подтвердила, что шесть видов — пять видов приматов и черный медведь — действительно используют мосты.
Тепловизионные камеры против браконьерства
ИИ также используется для борьбы с браконьерством. С 2016 года WWF сотрудничает с компанией Teledyne FLIR по установке тепловизионных камер в заповедниках Кении. Камеры оснащены ночным видением и искусственным интеллектом, который может обнаруживать движения людей, животных или транспортных средств в темноте.
Когда система обнаруживает движение, она отправляет предупреждение в режиме реального времени оператору, который затем может вызвать соответствующий ответ. Эта технология значительно повысила эффективность ночного патрулирования и повысила безопасность рейнджеров.
В настоящее время такие камеры есть в одиннадцати заповедниках носорогов в Кении. В некоторых районах браконьерство значительно сократилось или даже полностью прекратилось.
Huawei в Гуанси: спасение белолицого лангура в режиме реального времени
В Китае искусственный интеллект используется для наблюдения за одним из самых редких видов приматов в мире — белолицым лангуром. Лишь около 1400 из этих животных обитают в дикой природе, исключительно в автономном районе Гуанси на юге Китая.
Крутые скалы, густая растительность и быстрые перемещения животных чрезвычайно затрудняют прямые наблюдения. С 2024 года Huawei Technologies сотрудничает с заповедником и Китайско-Азиатским вычислительным центром искусственного интеллекта над созданием системы мониторинга.
Видео с камер передаются в центр обработки данных заповедника, где модели искусственного интеллекта автоматически идентифицируют и помечают лангуров в режиме реального времени. Результаты отображаются на центральной платформе мониторинга.
По состоянию на прошлый месяц система зарегистрировала более 37 200 идентификаций лангуров. Это дает исследователям гораздо более подробный и непрерывный обзор численности, перемещения и распределения населения, чем дает ручной анализ.
Слепые зоны в заповеднике были сокращены, а необходимость в частом физическом патрулировании, которое может оказаться разрушительным в такой уязвимой среде обитания, снизилась.
