Только организованные банды наносят ущерб на миллиард евро. Камеры с искусственным интеллектом должны помочь, но GDPR устанавливает строгие ограничения.
Ущерб, нанесенный кражами в розничной торговле Германии, впервые превысил отметку в три миллиарда евро в 2025 году. Было зарегистрировано около 380 000 случаев, но, по оценкам EHI, количество незарегистрированных случаев превышает 98 процентов: каждый год 24,8 миллиона краж остаются незамеченными или не сообщаются. Затронуты предприятия всех размеров: от киосков до крупных филиалов.
Подробности читайте после объявления
Особому риску кражи подвергаются небольшие, высококачественные, легко потребляемые или перепродаваемые предметы из области косметики, алкоголя, мяса/колбас, табака, кофе, а также небольшие электронные устройства и батарейки.
К наиболее распространенным методам кражи относятся сокрытие вещей в одежде или сумках, отвлечение детективов магазина сопровождающим, обмен этикетками и поедание их в магазине, что известно как кража закусок. Около трети ущерба, около 1 миллиарда евро, нанесли организованные банды.
Такое развитие событий в первую очередь создает нагрузку на обычных ритейлеров, которые уже испытывают огромное давление со стороны онлайн-торговли и не хотят перекладывать дополнительные расходы, возникающие в результате кражи, на своих честных клиентов. По данным HDE, отрасль уже тратит 1,7 миллиарда евро ежегодно на камеры видеонаблюдения, наблюдение за товарами и персонал службы безопасности.
Подробности читайте после объявления
Но какие возможности у обычного ритейлера есть, чтобы использовать технические средства для борьбы с кражами?
Телеполис спросил Ян Таубе, генеральный директор Staige, какие возможности модели искусственного интеллекта могут предложить, чтобы остановить магазинных воров. Компания Staige была основана как дочернее предприятие Университета Дуйсбург-Эссен.
▶ Как можно выявить и юридически доказать кражу в продуктовом ритейле?
Ян Таубе: До сих пор ритейлеры в основном обнаруживали кражи позже: после подозрений или несоответствия товарных запасов они просматривают и экспортируют соответствующие видеофрагменты. В частности, три момента имеют решающее значение для документации, соответствующей законодательству: видеонаблюдение должно отвечать законному интересу (ст. 6, абзац 1, буква f GDPR), быть соразмерным и обозначаться знаками.
Подробности читайте после объявления
Сроки хранения, права доступа и документирование оценки должны быть четко регламентированы. Дилер осуществляет свои права домицилия. Детали необходимо согласовать с уполномоченным по защите данных и юридическим отделом.
▶ Как защитить кассы самообслуживания от кражи?
Ян Таубе: Кассы самообслуживания особенно подвержены этим закономерностям: люди либо вообще не сканируют товары, либо записывают их лишь частично, либо дают им неправильные штрих-коды или снижают цены.
Поэтому защита должна быть нацелена на эти конкретные слабые места. Специализированные системные решения от производителей кассовых аппаратов или поставщиков услуг объединяют изображения с камер с компьютерным зрением, чтобы сравнивать процессы сканирования с фактическим потоком товаров и сообщать об отклонениях. На практике такое активное обнаружение часто сочетается с физическими барьерами и визуальными проверками персонала в случае подозрительных случаев.
Подробности читайте после объявления
Технология направляет внимание сотрудников туда, где это необходимо. Классификация защиты данных важна: Анализ видео на кассе — деликатная область. Системы, которые дополнительно распознают такие характеристики, как возраст, могут обрабатывать биометрические данные по смыслу ст. 9 GDPR и поэтому к ним предъявляются особенно строгие требования. Поэтому розничным торговцам следует ограничить их использование целями предотвращения краж и заранее ознакомиться с законом о защите данных.
▶ Как можно сократить время между обнаружением кражи и задержанием преступника?
Ян Таубе: Центральный пункт управления с активным контролем со стороны детективов магазина в бэк-офисе не является ни экономичным, ни практичным для многих рынков. До сих пор ритейлеры в основном оценивали изображения с камер ретроспективно. Разумный подход к сокращению этого времени заключается в обнаружении в режиме реального времени: технология камеры искусственного интеллекта, специализирующаяся на компьютерном зрении, обнаруживает отклонения на рынке и в случае подозрения выдает уведомление.
Затем данные отправляются через мессенджеры или командные системы руководству магазина, которое может наблюдать за процессом на смартфоне и напрямую решать, следует ли реагировать и как это делать. Крайне важно отнестись к ситуации ответственно: никто не должен подвергать себя или сотрудников потенциально насильственной конфронтации.
Подробности читайте после объявления
Поэтому решение о вмешательстве в отдельных случаях всегда остается за людьми на месте. Технология просто сокращает время между обнаружением и реагированием.
Основы мониторинга покупателей в супермаркете, упомянутые в интервью
- Статья 6(1)(f) GDPR гласит, что обработка персональных данных является законной, если она «необходима для защиты законных интересов контролера или третьей стороны, за исключением случаев, когда интересы или основные права и свободы субъекта данных, требующие защиты персональных данных, перевешивают их, в частности, если субъектом данных является ребенок».
- Согласно статье 9 GDPR, обработка персональных данных, раскрывающих расовое и этническое происхождение, политические взгляды, религиозные или философские убеждения или членство в профсоюзе, а также обработка генетических данных, биометрических данных для уникальной идентификации, данных о здоровье или данных о сексуальной жизни или сексуальной ориентации, как правило, запрещена.
Основной проблемой на сегодняшний день, похоже, является поимка обнаруженных преступников, которые применяют физическое насилие, чтобы защитить себя от наказания за кражу, и скрываются с награбленным.
