Опрос SHL в США и Великобритании впервые дает количественную оценку этого явления, но данные основаны только на самоотчетах, а не на личных делах.
Примерно каждый шестой сотрудник в США и Великобритании говорит, что тот же работодатель снова попросил его сделать это после того, как его заменил ИИ. Поставщик средств диагностики персонала SHL называет это «восстановлением искусственного интеллекта».
Подробности читайте после объявления
Выводы были сделаны за год с массовыми сокращениями рабочих мест: рекордные увольнения в Кремниевой долине, выходное пособие Microsoft для 60 000 сотрудников, сокращения рабочих мест в SUSE, которые специалист по Linux обосновал автоматизацией и искусственным интеллектом.
В рамках исследования «Мобильность талантов на работе в 2026 году» исследователь рынка Propeller Insights опросил в общей сложности 2036 сотрудников онлайн в июне и июле 2026 года: 1029 в США, 1007 в Великобритании.
16,0 процентов сообщают, что испытали изгнание и вспоминают себя. Еще 22,6 процента знают кого-то, кто чувствовал то же самое. Если включить тех, кто только слышал об этом, то 52,4 процента имели контакт с этим явлением.
Самораскрытие вместо личных файлов
Значения имеют лишь ограниченное применение в качестве доказательства для доказанных случаев. SHL учитывает то, что респонденты говорят о себе. SHL не проверяла личные дела или данные компании.
Определение не требует, чтобы ИИ был единственной причиной прекращения действия соглашения. Исследование не показывает, оправдывали ли работодатели увольнение с помощью AI.
Подробности читайте после объявления
Сама SHL признает: пробелы в памяти и социально желательные ответы не входят в указанную погрешность. При уровне достоверности 95 процентов это применимо только ко всей выборке.
В отчете не указаны собственные пределы погрешности для подгрупп. Это позволяет увидеть разницу между странами в перспективе: 19,1 процента в США сообщают о личном опыте, в Великобритании — 12,8 процента. Нельзя с уверенностью сделать вывод, действительно ли это явление чаще встречается в США.
Поразительно: 23,8 процента молодых людей в возрасте от 18 до 24 лет говорят, что их пригласили вернуться. But the group only includes around 200 people.
The study does not provide an explanation. В пресс-релизе об исследовании SHL просто пишет, что это явление особенно заметно среди самого молодого поколения. Работникам начального уровня, работающим с ИИ, в последнее время пришлось нелегко на рынке труда.
Где ИИ потерпел неудачу – и кого вернули обратно
SHL не определяет, почему ИИ вышел из строя в зафиксированных случаях.
С точки зрения компаний, опрос 300 менеджеров по персоналу в США, проведенный консультантом Orgvue, показывает: 32 процента организаций были вынуждены повторно нанять сотрудников после сокращения штата, мотивированного искусственным интеллектом. 23 процента сделали сокращения, основываясь на общих предположениях об ИИ, вместо того, чтобы анализировать отдельные виды деятельности.
В Ford это становится конкретным: по словам одного Би-би-сиКак сообщается, автопроизводитель вернул более 300 опытных инспекторов по качеству. Они должны обучать инструментам искусственного интеллекта и обучать более молодых коллег. Автоматизированные проверки не оправдали ожиданий, заявил вице-президент Чарльз Пун. ИИ хорош настолько, насколько хороша информация, на которой он обучается.
Amazon также приглашает выпускников по электронной почте, например Бизнес-инсайдер сообщил. Группа говорит об общей, давней практике, которая не ограничивается позициями ИИ или облаков.
Возвращение только с подачей
Те, кто возвращается, ставят условия: 50,8 процента опрошенных потребуют существенного повышения зарплаты, 42,2 процента — письменных гарантий трудоустройства, а 39,7 процента хотят знать, как ИИ будет использоваться в будущем. Лишь 7,7 процента категорически исключают возвращение.
Если бы ИИ фундаментально изменил свою роль, 46,5% предпочли бы пройти переподготовку для выполнения другой задачи в компании, чем потерять работу.
Менеджер SHL Люси Бомонт поднимает ключевую проблему CNBC на вопрос: «Откуда мне знать, что это не повторится?» Профессор Гарварда Джозеф Фуллер предостерегает от отношения к ИИ как к обычному внедрению программного обеспечения. Больше пользы возникает, когда сотрудники делятся своими знаниями о процессах.
The question also arises here. Однако в исследованиях не приводятся данные из Германии.
