Стэнфордское исследование показывает: ИИ меняет подход к карьере. Практический опыт сегодня особенно актуален для родителей при выборе профессии для своих детей.
Многие молодые люди стоят перед выбором: хотят ли они учиться или пройти стажировку и в каком направлении им двигаться. Любой, кто сейчас консультирует по этому поводу своего ребенка, должен знать: у людей от 22 до 25 лет значительно меньше шансов найти работу в профессиях, в которых активно используется ИИ, чем в других профессиях. Разрыв сейчас составляет 19 процентов – и продолжает расти.
Подробности читайте после рекламы
Об этом свидетельствует исследование Стэнфордской лаборатории цифровой экономики, обновленное в августе 2026 года. Летом 2025 года разрыв все еще составлял 15 процентов.
Исследовательская группа под руководством экономиста Эрика Бриньольфссона проанализировала платежные ведомости американского поставщика кадровых услуг ADP, в котором по состоянию на июнь 2026 года зарегистрированы миллионы сотрудников.
Таким образом, общий рынок труда остается стабильным: эффект особенно затрагивает начинающих карьеру, но не затрагивает опытных специалистов. И такое развитие событий не означает, что массы людей будут уволены. Наоборот: нанимается меньше новых людей.
Тот факт, что особенно страдают типичные задачи начального уровня – исследования, стандартный анализ, административные процедуры – усугубляет проблему. Компаниям просто нужно меньше младших сотрудников, если старшие сотрудники, поддерживаемые искусственным интеллектом, выполняют свою работу.
Согласно опросу Oliver Wyman Forum, 43 процента руководителей компаний по всему миру планируют сократить младшие должности в ближайшие два года.
Учебник против практики: новая разделительная линия
Подробности читайте после рекламы
В своей редакции исследователи из Стэнфорда предлагают новое объяснение, имеющее непосредственное отношение к выбору карьеры.
Они различают «кодифицированные знания» – то есть формальные, стандартизированные знания из учебников – и «неявные знания», которые приобретаются посредством практики, наставничества и ситуаций из реальной жизни.
На рынке труда, судя по всему, меньше новых участников принимается на работу в профессиях, которые в значительной степени характеризуются кодифицированными знаниями. Поэтому бухгалтерам, аудиторам, административным работникам, финансовым аналитикам и юристам нужно меньше молодых людей.
С другой стороны, профессии, в которых высока практическая составляющая, такие как ремесла, медсестра или педагогика, по-прежнему открывают возможности для начинающих, особенно если они приобретают практические знания.
Причина такого развития проста: генеративный ИИ может воспроизводить материал из учебника, тогда как суждения, основанные на опыте, вряд ли могут это сделать.
Автоматизация или добавки – тонкая разница
Не все профессии, затронутые ИИ, подвергаются одинаковому риску. Антропный экономический индекс, измеряющий использование модели Клода ИИ в различных профессиях, различает автоматизированные приложения (ИИ заменяет человеческий труд) и взаимодополняющие (ИИ его поддерживает).
Бухгалтеры, аудиторы и администраторы входят в число профессий, подверженных высокому риску автоматизации. С другой стороны, управляющие директора и медперсонал преимущественно используют ИИ в вспомогательных целях.
В результате возникает конкретная ориентационная система для родителей и молодых людей: чем больше профессия опирается на рутинные знания и стандартизированные процессы, тем более уязвима она для начала.
Профессии, требующие ранних ситуативных действий, контакта с людьми и экспериментальных знаний, остаются более открытыми.
Образование защищает – но не так, как ожидалось
В то же время исследование показывает наличие буфера: в профессиях с высокой долей выпускников университетов различия, связанные с ИИ, меньше. Напротив, в профессиях с низким уровнем образования занятость растет только в областях, наименее затронутых ИИ, и сокращается в наиболее уязвимых областях.
Бриньольфссон громко предупредил Арс Техникавлияние на начало карьеры является «реальным, постоянным и возрастающим».
Он обеспокоен рынком труда, который сохраняет свой общий уровень, но «тихо перекрывает вход молодым специалистам». О том, что многие молодые люди уже давно ощущают эту неуверенность, свидетельствует растущий страх стать лишним – так называемый синдром ФОБО.
Предупреждающий сигнал, а не конец света
Исследователи подчеркивают, что их выводы представляют собой описательные закономерности – «канарейки в угольной шахте», а не причинно-следственные доказательства. Данные взяты из выборки в США, которая показывает более сильные эффекты, чем национальные опросы.
Вопрос о том, является ли ИИ на самом деле единственным драйвером, также остается открытым. Тем не менее, тенденция усиливается уже три года, и альтернативных объяснений, таких как политика процентных ставок, влияющая на инвестиции или удаленная работа, по мнению авторов, недостаточно.
Когда дело доходит до вашего конкретного выбора карьеры, это означает: не нужно паниковать. Вместо этого следует трезво взглянуть на то, обеспечивает ли путь обучения ранний практический опыт, наставничество и ситуационное суждение — или, прежде всего, учебный материал, который ИИ сможет получить быстрее завтра.
