Предполагается, что ИИ сокращает объем работы, но во многих компаниях он вызывает еще больший стресс, саботаж и массу неудачных проектов.
Хотя искусственный интеллект (ИИ) также был большой темой на последней выставке в Ганновере, становится очевидным все больше и больше проблем. Пользователи новой технологии также все чаще подвергаются нападениям. Потому что ИИ имеет серьезные последствия для рабочей силы.
Подробности читайте после рекламы
ИИ используется как противоядие от нехватки навыков. Landesbank Baden-Württemberg (LBBW) потеряет до 30 процентов своих сотрудников в ближайшие годы из-за их выхода на пенсию.
«Мы предполагаем, что нам не придется заполнять все должности, а лишь около половины из них. (…) ИИ возьмет на себя стандартизированные аналитические задачи».
Стефани Мюнц, финансовый директор LBBW
Многие сотрудники опасаются, что их заменит искусственный интеллект. Об этом свидетельствуют исследования отраслевой ассоциации Битком. В целом 23 процента респондентов считают ИИ угрозой. 24 процента сотрудников считают, что ИИ делает их работу менее ценной, а 22 процента боятся потерять работу из-за ИИ.
Есть сообщения о диверсиях и в других компаниях.
«Внезапно путь преграждает поддон. Автономный робот пытается проехать мимо него, останавливается и подает предупредительный сигнал. Вскоре после этого человек подбегает и устраняет препятствие».
Подробности читайте после рекламы
Организационный психолог Флориан Шведен наблюдал эту сцену в логистическом центре, сообщает das. Хандельсблатт. Поддон лежал там не случайно; оно было предназначено для того, чтобы помешать работе робота.
В другой компании чат-бот получает особенно творческий подход. Не для того, чтобы улучшить его, а для того, чтобы протестировать его, когда он терпит неудачу.
Такие акты саботажа против новых технологий называются «робомобингом». Сотрудники должны заблокировать ИИ в компании или отказаться делиться своими знаниями с инструментами ИИ.
Домашние проблемы с внедрением ИИ
Однако сообщения о предполагаемых «луддитах» в эпоху цифровых технологий не описывают ключевые вопросы. В настоящее время в компаниях существует множество препятствий. ИИ часто реализуется как изолированный ИТ-проект.
Но с каждой новой технологией ИТ-ландшафт компании становится более сложным. Данные создаются в разных форматах, которые необходимо обрабатывать. Вот почему модели ИИ часто один раз привязываются к определенному контингенту данных. После этого регулярная поставка данных зачастую отсутствует. Если модель может получить доступ только к первоначально предоставленной базе данных, она быстро перестанет быть своевременной.
«До 70 процентов всех проектов искусственного интеллекта терпят неудачу до того, как они будут использованы продуктивно. Проекты искусственного интеллекта часто терпят неудачу, потому что компании имеют нереалистичные ожидания от технологии», — сообщает elunic AG, компания-разработчик программного обеспечения из Мюнхена.
Тесты должны гарантировать, что данные, введенные в систему, могут быть извлечены. Доктор Реза Габоли-Рашти из профсоюзной технологической консалтинговой компании BTQ Kassel предупреждает:
«Особенно в случае с динамическими системами, такими как приложения искусственного интеллекта или программное обеспечение как услуга (SaaS), где приложения развертываются удаленно через Интернет, а не локально на их собственных компьютерах, компании часто теряют контроль над обновлениями, функциональными изменениями и, в зависимости от конфигурации, суверенитет над собственными данными».
Негативных примеров становится все больше.
Негативные примеры накапливаются. Это можно увидеть в объявлениях Кларны. Платежный сервис в значительной степени сделал ставку на ИИ и значительно сократил штат сотрудников по обслуживанию клиентов — по его собственным данным, его ИИ выполняет работу более 700 штатных сотрудников. Позже компания отступила. Качество консультаций подвергается критике и не может поддерживаться на желаемом уровне в долгосрочной перспективе только с помощью ИИ. Кларна теперь снова уделяет больше внимания советам людей.
Другой пример — Amazon: в начале марта сообщалось, что на Amazon.com и в приложении для покупок были почти шестичасовые отключения. Внутренние отчеты предполагают, что инструменты на базе искусственного интеллекта внесли неправильные изменения.
Коды, сгенерированные ИИ, теперь должны более тщательно контролироваться и утверждаться опытными разработчиками. Сообщается, что внутри компании обсуждалось, могли ли предыдущие сокращения рабочих мест усугубить отсутствие контроля. Amazon официально отвергает это.
Сверхурочная работа и стресс для сотрудников
Многие компании внедряют ИИ без четкой цели. Отсутствует конкретное описание цели, а ожидания значительного повышения эффективности часто преувеличены. Последствия: увеличение рабочей нагрузки. Сотрудники тратят время на доработки и теряют доверие к инновациям.
«Расползание рабочей нагрузки означает постепенное расширение задач с помощью ИИ. Хотя технология снижает рабочую нагрузку, выигранное время тратится на новые задачи и увеличение производительности. Работа переходит в перерывы, непиковое время и после работы».
Реза Габоли-Рашти
Работа становится более сложной, рабочие процессы и процессы распределяются по времени более точно, а время реакции сокращается. Часто оказывается, что более широкое использование технологий не приводит автоматически к уменьшению объема работы, а зачастую имеет противоположный эффект. Сотрудники часто работают быстрее с ИИ, но в то же время им приходится брать на себя больше задач.
