Китай использует ИИ в качестве своего цифрового руководителя аппарата. В симуляциях она значительно превосходила опытных офицеров. Но у этой системы есть четкие пределы.
Народно-освободительная армия Китая тестирует агента искусственного интеллекта, предназначенного для консультирования командиров на поле боя.
Подробности читайте после объявления
Во время симуляции вторжения система громко грохотала Южно-Китайская морнинг пост (SCMP) пять опытных военных специалистов – оно решило на 43 процента быстрее их. Но до реального использования еще далеко.
Цифровой начальник штаба командной палатки
Согласно отчету, систему разработали совместно Национальный университет оборонных технологий (NUDT) и Народно-освободительная армия. Рецензируемое исследование в журнале Командное управление и моделирование утверждает, что система уже интегрирована в командную платформу батальонного уровня.
ИИ действует не как оружие, а как своего рода цифровой начальник штаба. Он призван помочь командирам задавать правильные вопросы и быстрее действовать в хаосе боя.
Вот как технически работает ИИ
Система сочетает в себе большую языковую модель с динамической картой поля боя в реальном времени. Он отфильтровывает неважную информацию, выявляет тактические пробелы и дает указания для принятия решений, соответствующих военной доктрине.
Подробности читайте после объявления
Его основная задача: выявление существенных неизвестных, которые определяют успех или провал миссии. Хотя командир иногда может потерять контроль над происходящим в условиях стресса, ИИ определяет приоритетность этих вопросов в режиме реального времени.
Моделирование: ИИ против опытных офицеров
Исследователи противопоставили систему пяти экспертам. Каждый из них имел в среднем двенадцать лет службы и опыта в исследованиях десантных боевых действий.
Сценарий испытаний: десантная операция под высоким давлением – маневр, часто связанный с возможным конфликтом на Тайване.
ИИ сократил так называемый цикл НОРД – наблюдать, ориентироваться, решать, действовать – на 43 процента. Даже когда электронные помехи парализовали связь, система извлекала важные данные с точностью более 90 процентов.
В ключевой момент симуляции ИИ обнаружил опасную брешь: танки противника наступали, но местонахождение резервных сил противника было неизвестно.
Система сразу классифицировала проблему как высокий риск и рекомендовала развернуть разведывательные подразделения. Человеку, вероятно, потребовались бы ценные минуты обсуждения.
Четкие границы системы
Сами исследователи выделяют несколько слабых мест. Система страдает от так называемой проблемы холодного запуска: без документированной истории решений командира у ИИ нет основы для своих рекомендаций.
Кроме того, все испытания на сегодняшний день ограничивались прибрежными десантными сценариями. Система еще не тестировалась для ведения боевых действий в городах или боев в горах.
Эксплуатационный статус также остается неясным — конкретные данные о производительности получены исключительно в результате моделирования.
Следующие этапы расширения и глобальная гонка
В будущем ИИ будет координировать работу нескольких воинских частей одновременно. Исследователи планируют более надежные системы с помощью таких технологий, как блокчейн и распределенное обучение. Они также хотят перенести модель на мобильные устройства для подразделений более низкого уровня.
«Это представляет собой переход от командования, основанного на опыте, к принятию решений, основанных на данных и знаниях», — написали исследователи вслух. СКМП.
Развитие происходит в контексте глобальной гонки за военный искусственный интеллект, вызванной главным образом технологической конкуренцией между Китаем и США.
