Из-за чрезмерной академизации и давления искусственного интеллекта традиционные степени терпят неудачу. Решающее значение будет иметь то, будут ли университеты теперь последовательно перестраиваться.
В ноябре 2024 года исследователь поколений Хартвин Маас предупредил в ФАЗ о серьезных последствиях использования ИИ в учебе: «Студентам не хватает фундаментальных навыков», — гласила пронзительная жалоба в заголовке.
Подробности читайте после объявления
Его диагноз также попадает в пессимистический регистр: академическая профессиональная подготовка теряет массовое значение из-за использования искусственного интеллекта, по мнению инженера-технолога.
Маас описывает менталитет копирования и вставки среди студентов. Многие загружают документы в инструменты искусственного интеллекта, создают сводки и занимаются этим вопросом лишь поверхностно.
«Если вы не изучите контент самостоятельно, вы не сможете его по-настоящему использовать», — сказал исследователь. ФАЗ. Как показало исследование CHE, проведенное летом 2025 года, количество студентов, которые никогда не использовали ИИ в учебе, составляет однозначный процент.
Образование синапсов уменьшается
Последствия измеримы, говорит Маас. Массовое использование языковых моделей, таких как ChatGPT, снижает образование синапсов в мозгу. Он даже знает студентов-социологов, которые больше не читали ни книг, ни сценариев, а только загружали тексты. Футуролог опасается, что «нестандартное мышление» больше не будет практиковаться.
Подробности читайте после объявления
Особенно проблематичным он называет то, что большинство студентов будут использовать ИИ без особых знаний о данных и функциях. Последствия уже становятся очевидными в сфере труда. У студентов отсутствуют фундаментальные навыки, такие как самостоятельное перенесение знаний на новые задачи.
В то же время многие ученые переоценивали себя, начиная свою карьеру. «Они думают, что могут сделать многое, но в конечном итоге они могут сделать очень мало с точки зрения работы», — говорит Маас.
Две трети используют ИИ еженедельно
Вышеупомянутое исследование CHE (Центра развития высшего образования) дает четкое представление о том, насколько широко распространено использование ИИ. Это немного старше: в зимнем семестре 2024/25 года CHE опросил 23 288 студентов немецких и австрийских университетов.
Результат: около двух третей студентов используют инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, хотя бы раз в неделю, а четверть даже используют их ежедневно. Только один из 16 студентов никогда не использовал ИИ в учебе.
Вероятность того, что использование ИИ среди студентов еще больше увеличится, вероятно, будет довольно высокой. ИИ уже много месяцев является большой темой, которую все меньше и меньше людей могут игнорировать, особенно молодые люди, проходящие обучение, которое во многом связано с текстами.
Согласно исследованию CHE, частота сильно варьируется в зависимости от области исследования, которое обращает внимание на различия, которые могут быть структурными. В мехатронике более 75 процентов регулярно используют приложения искусственного интеллекта. В предметной группе гражданского и экологического строительства этот показатель составляет лишь около половины.
Цели использования также различаются: в то время как около 60 процентов студентов, изучающих мехатронику, используют инструменты ИИ как минимум еженедельно для общих исследований, доля студентов, изучающих немецкий язык, составляет лишь треть.
Спарринг-партнер вместо писателя-призрака
Студенты чаще всего используют возможности ИИ в качестве «спарринг-партнера» для общих исследований или в качестве инструмента для мозгового штурма. «Однако в создании текстов или литературных исследованиях ИИ как писатель-призрак до сих пор играл менее важную роль для студентов», — объяснил автор исследования Марк Хюш.
Треть анонимно опрошенных студентов заявили, что во время учебы они никогда не использовали ChatGPT для генерации текста. Это все еще отражает реальность?
Существующее предложение по приобретению навыков ИИ в университетах студенты оценили в среднем на 2,7 из 5 звезд.
«Университеты должны обеспечить, чтобы все студенты получали равную выгоду от возможных применений посредством комплексных предложений по приобретению навыков искусственного интеллекта», — потребовал Хюш. Навыки ИИ должны быть закреплены в учебной программе, а использование ИИ должно стать неотъемлемой частью научной методологии.
Учёные степени будут стоить меньше
Маас предсказал в ФАЗ драматические последствия для профессионального образования: «В будущем академическая квалификация будет стоить меньше».
Исследование молодежных тенденций 2025 года показало, что расширение применения ИИ окажет негативное влияние на репутацию академических квалификаций. В частности, курсы гуманитарных и социальных наук могут потерять ценность из-за непродуманного использования ИИ.
Исследователь также обвинил систему. В Германии академический путь в последние десятилетия получил чрезмерную поддержку. Все больше и больше учеников учатся в средней школе и имеют диплом средней школы, даже с буквой «А» перед десятичной запятой.
«В основном речь идет о количестве, а не о качестве», — раскритиковал Маас. Многие профессора заявили, что от 30 до 50 процентов студентов фактически не имеют места в колледже. Кроме того, во время учебы практически не проводится «отсев».
Рынок труда требует разных навыков
В последнее время на рынке труда происходят изменения. Анализ, проведенный Немецким экономическим институтом (IW Cologne) в апреле 2025 года, показал: количество объявлений о вакансиях, требующих навыков работы с генеративным искусственным интеллектом, в 2024 году почти утроится по сравнению с предыдущим годом. Однако абсолютная доля все еще была низкой и составляла 0,18 процента всех объявлений о работе.
Более трети всех вакансий, требующих работы с генеративным ИИ, рекламируются в IT-профессиях. Однако две трети объявлений о вакансиях касаются профессий, не связанных с ИТ, особенно в сфере организации бизнеса (14 процентов), рекламы и маркетинга (8 процентов), а также преподавания в университетах и технических исследований (по 4 процента каждая).
Футуролог считает, что в будущем более важными станут другие навыки:
«Умение обмениваться идеями, правильно общаться, работать в команде и задавать вопросы. Управление проектами и самоорганизация также имеют решающее значение».
Его совет о том, что компании будут обращать внимание на то, какими навыками обладают кандидаты, насколько хорошо они могут обращаться с искусственным интеллектом, насколько они креативны и склонны к сотрудничеству, вероятно, все еще будет актуален четыре месяца спустя.
Ремесла становятся все более привлекательными
Оценка Маа о том, что квалифицированные профессии в результате «сползают немного дальше вверх», также должна оставаться жизнеспособной. Квалифицированные профессии, утверждает он, обеспечивают большую гарантию занятости и зачастую большее удовлетворение. Люди не созданы для монотонной офисной работы. В мастерстве вы видите результат своей работы, который более мотивирует и приносит удовлетворение.
Еще одним преимуществом является раннее вступление в трудовую жизнь. Вы начинаете тренироваться в 16 лет, через три года заканчиваете и постепенно зарабатываете больше. Это время, когда вам действительно нужно больше всего денег. Будучи студентом, вы можете закончить учебу в возрасте 25 лет, затем часто вам придется выплачивать студенческий кредит и по-настоящему выйти на рынок труда только в возрасте 30 лет.
На вопрос, порекомендует ли он учиться в будущем, Маас ответил: «Если использование ИИ будет продолжаться таким же образом, я бы посоветовал не учиться, потому что это будет обесценено». Он не советует никому, кто только учится на степень. Он слышит от некоторых, что они сами никогда не писали курсовую работу.
Университеты отвечают новыми проектами
Университеты осознали эту проблему. В ходе исследования Университетский форум по цифровизации задокументировал 77 практических примеров использования генеративного искусственного интеллекта в немецкоязычных университетах.
Примеры варьируются от обратной связи, поддерживаемой искусственным интеллектом, до поддержки обучения и разговорного обучения с помощью симуляции.
Более половины вариантов использования исходят от университетов прикладных наук, около 45 процентов — от университетов. Особенно динамичен факультет экономики и социальных наук. Что также поразительно, так это восходящая тенденция в гуманитарных науках – области, которая долгое время считалась скептически настроенной по отношению к искусственному интеллекту.
Конференция ректоров университетов создала новый сервисный центр под названием КИ-ЛОЦЭ, целью которого является поддержка университетов в стратегическом использовании искусственного интеллекта. Федеральное министерство исследований, технологий и космоса финансирует проект на сумму около 6,9 миллиона евро с января 2026 года по март 2029 года.
AI Campus, платформа обучения искусственному интеллекту, запустила совместный проект по систематическому развитию навыков искусственного интеллекта в учебе, преподавании и управлении. Цель: охватить более 500 000 человек возможностями бесплатного обучения.
Страх потерять работу из-за ИИ
По словам Мааса, 36 процентов молодых людей боятся, что их заменит ИИ. Страх особенно высок среди тех, у кого еще нет работы. Однако исследователь оценил ситуацию в перспективе:
«ИИ берет на себя не всю работу, а отдельные задачи».
Системные проблемы остаются
Кооперативный государственный университет Баден-Вюртемберга в Карлсруэ разработал концепцию гибкой разработки курсов по поручению Министерства науки. Основное внимание уделяется AIComp, модели компетенций для Будущие навыкикоторые необходимы в живом и рабочем мире, характеризуемом ИИ. Модель основана на эмпирическом исследовании, в ходе которого были опрошены более 1600 специалистов, преподавателей и экспертов в Баден-Вюртемберге.
Но структурные проблемы остаются: политически желаемая академическая деятельность, финансирование, основанное на количестве студентов, снижение количества неудачников и давление социального статуса на обучение. Оценка: Ученая степень теряет ценность не только из-за ИИ, но и потому, что система ее уже раздула.
Очевидно, все больше и больше компаний в Германии хотят приобрести навыки работы с ИИ. Однако остается неясным, как это отразится на рынке труда.
