Что Google знает о нас, когда мы загружаем наши фотографии? Новый инструмент показывает, как ИИ группы анализирует изображения до самой маленькой детализации. Самооценка.
Что Google может получить в нас на основе наших фотографий? Бывший Google (или алфавит, как некоторое время была вызвана материнской компанией) разработал новый инструмент, который отвечает именно на этот вопрос.
Месть Мохаанды
Вишну Моандас, который бросил свою работу в Google в 2020 году, узнав, что компания помогла американским военным в анализе изображений беспилотников, основанного на искусственном интеллекте, также хочет отомстить своему бывшему работодателю, такому как журнал Проводной сообщается
На инструменте анализа «Therphotos», опубликованном в ноябре, каждый пользователь может загрузить свои собственные фотографии, а затем получить краткую информацию о том, что происходит от Google Google Google Vision. Мохандас настроил интерфейс API для облачной службы распознавания изображений.
Цель состоит в том, чтобы показать пользователям, какое большое количество частной, а иногда и конфиденциальной информации Google может извлечь из фотографий пользователей. Инструмент доступен бесплатно через веб -браузер и обеспечивает результаты на английском языке.
Подробные короткие анализы раскрывают знания о пользователях
Результаты иногда пугают: Google не только признает количество и спуск людей, изображенных («европейцы», «латиноамериканцы», «вероятно, британцы» и т. Д.), Но также определяет их социальное статус («средний класс», «рабочий класс», «низкий доход» и т. Д.) На основе таких характеристик, как одежда и окружающая область.
Настроение также записано и разделено на дифференцированные категории, которые часто кажутся удивительно подходящими и не описываются по -разному людьми. Точная оценка жизненной ситуации, включая хобби и возможные будущие перспективы, также дается, чтобы рекомендовать правильную рекламу на этой основе.
Например, пожилые люди подтверждаются активным образом жизни, но они также назначены группе рисков с целью их здоровья. Это означает: реклама для поставщиков путешествий, здоровых продуктов питания и медицинских учреждений — это порядок дня.
Группа людей на заднем дворе, которые, по -видимому, были правильно назначены для рабочего класса, получают интерес к одежде и модным аксессуарам и, соответственно, рекламируется для различных производителей спортивных товаров.
Согласно Google Vision, люди с имуществом, назначенным в среднем классе, «могут столкнуться с трудностями, выплачивающими свой дом в будущем», и могут столкнуться с «колеблющейся финансовой ситуацией». Итак: переключить рекламу для страховых и аппаратных магазинов!
С другой стороны, если у вас есть Маркс на его книжной полке, согласно Google, группа ученых и интеллектуалов принадлежит и, вероятно, «потенциально недовольна нынешней экономической системой». «Мы можем использовать эти выводы, чтобы решить их с помощью продуктов и услуг, содействовать изменениям или подвергать сомнению статус -кво», — говорит ИИ и рекомендует рекламировать для этого Журнал Jacobin и политические книги на Амазонке.
Становится ясно, что Google Vision пытается получить любой мыслимый аспект, коммерчески бесполезный. Для Pure Nature Pictures, инструмент видит, например, «потенциальный разрыв на рынке для занятий на свежем воздухе и продуктов, связанных с природой в регионе».
Пищевые картинки анализируются до текстуры хлеба
«Вы то, что вы едите» — Google тоже это знает. На фотографии покрытого ресторанного стола без людей Google Vision предоставил удивительно подробный анализ, такой как портал Futurezone сообщается
Цветовая палитра, посуды и расположение посуды были тщательно изучены («Маленькие порции, подаваемые на сланцевых панелях, относятся к тенденции к высококлассной презентации»). Используя минимальные различия в цвете и структуре, ИИ пришел к выводу, что это должен быть домашний хлеб или хлеб из пекарни высокого качества.
Сам Мохандас был поражен, когда программа на одной из его собственных фотографий не только определила наручные часы как модель Casio F-91W, но и связала эту модель с исламистскими террористами. Затем он адаптировал входные запросы таким образом, что результаты «несколько безвредны, но все еще страшны», как он противоположный Проводной объяснил.
Система также работает для распознавания местоположения, хотя и с ограничениями. Ки может безопасно назначить известные достопримечательности, такие как Берлинский олимпийский стадион или силуэт Рио -де -Жанейро, но даже если вы кормите инструмент хорошими изображениями наиболее важных достопримечательностей, он не работает в менее хорошо известных городах, таких как Эрфурт или Фрейбург.
В общем, вы можете сказать, что ИИ был сильно обучен в области США и англосаксонской области. Тем не менее, ей удается, например, распознать поезда Deutsche Bahn как таковые, а затем рекомендует подходящую рекламу немецких провайдеров.
Сила данных
Если вы хотите попробовать инструмент, вы должны знать, что изображения, используемые для анализа, временно передаются на сервер Google.
Согласно утечке оператора, их следует снова удалить после внесения результата. Тем не менее, возможно, что Google и третий -участник -поставщик «хранят загруженные изображения, данные о местоположении или метаданные в соответствии с их руководящими принципами».
Мохаандас надеется повысить осведомленность с «они имирфотос», что может получить богатство информации от фотографий своих клиентов. «Google — это компания, которая будет все еще через 20 лет», — говорит он. Сегодняшние детские фотографии могут предоставить информацию о том, что делает человека счастливым или грустным.
«Эта информация может использоваться десятилетиями спустя всеми, кто имеет доступ к этим данным, чтобы манипулировать ее рекламодателями для знакомств на веб-сайтах с работодателями и отраслями, которые еще не существуют, но выиграют от психологических профилей»,-предупреждает Мохандас.
