Даже ведущие исследователи отказываются от мышления – не из-за лени, а из-за расчета. То, что начинается в школе, здесь и заканчивается. Редакционная статья.
Споры об искусственном интеллекте в образовании вращаются вокруг домашних заданий, списывания на экзаменах и дидактических рекомендаций. Это понятно. Но это также опасно близоруко. Потому что то, что начинается в школе, там не заканчивается. Он продолжает проводить передовые исследования.
Подробности читайте после объявления
Этап первый: обучение заменяется
Любой, кто использует ChatGPT для выполнения домашних заданий, вероятно, чувствует себя успешным. Задачи решены, сдача подана вовремя – и успех обучения, кажется, обеспечен.
Но текущие исследования показывают прямо противоположное: если лишить ИИ-чат-бота доступа, те же студенты учатся почти на 17 процентов хуже, чем те, у кого никогда не было доступа. Проблема: они не учились, а просто копировали.
Механизм банален: тот, кто принимает решения вместо того, чтобы думать самостоятельно, на самом деле не понимает материала. Мозг остается пассивным. Иллюзия способностей сохраняется до следующего испытания без каких-либо вспомогательных средств.
Эксперты в области образования отвечают структурными предложениями: меньше домашних заданий, лучшая система репетиторов, экзамены без цифровых средств. Это звучит разумно, но это лишь поверхностный взгляд.
Второй этап: мышление не развивается
Подробности читайте после объявления
Более десяти лет назад нейробиолог Манфред Спитцер описал более глубокий механизм в своей книге «Цифровая деменция». Мозг — это орган, который работает по тому же принципу, что и мышцы: используй его или потеряешь!
Когнитивные способности возникают только в результате повторяющейся самостоятельной деятельности. Но если вы постоянно передаете мыслительные процессы на аутсорсинг, вы препятствуете их развитию. Это не культурная критика, а нейробиология.
Спитцер предупредил о поколении, которое остается функционально способным действовать, но у него развиваются менее крепкие внутренние структуры. Меньшая глубина памяти, меньшая способность концентрироваться, более слабые стратегии решения проблем – и недавние исследования подтверждают эти последствия.
Это одна из причин, почему образовательная политика в Германии сейчас сосредоточена на запрете детям и молодым людям пользоваться личными мобильными телефонами в школе. Однако успех, скорее всего, будет весьма ограниченным, поскольку, как только дети покидают школу, они снова начинают пользоваться устройствами на постоянной основе.
Ущерб, нанесенный искусственным интеллектом, вряд ли будет виден в одночасье; вместо этого оно происходит постепенно и, вероятно, останется субъективно невидимым. Благодаря доступу к цифровым технологиям пострадавшие чувствуют себя более компетентными, а не некомпетентными. Именно это и создает опасность.
Регресс навыков мышления, вероятно, происходит в три этапа: на первом уровне находятся студенты, которые хуже сдают экзамены из-за использования ИИ. Второй этап затрагивает поколение, чей мозг так и не развивается полностью благодаря цифровым технологиям.
Это достаточно плохо. Но с третьим уровнем дела обстоят еще хуже.
Стадия третья: мышление рационально отказывается
В текущем выпуске подкаста Cool Worlds сообщается о внутренней встрече в Институте перспективных исследований в Принстоне, на которой было обнаружено качественно новое измерение.
Речь уже не шла о незрелом мозге, который все еще развивается и тормозится в этом процессе. Вместо этого были высокоинтеллектуальные взрослые люди, которые сознательно отказались от самостоятельного мышления – не из удобства, а из рациональности.
Ведущий астрофизик сообщил, что модели ИИ уже могут делать 90 процентов того, на что способен он сам — только быстрее и, вероятно, с меньшими затратами.
Поэтому он передал полный контроль над своей цифровой рабочей средой системам искусственного интеллекта: электронная почта, календари, программирование, анализ данных. Теперь это легко возможно с помощью ИИ-агентов. И выгоды настолько велики, продолжил он, что этические проблемы становятся неактуальными. Его коллеги согласились на мероприятии.
Превосходство ИИ в кодировании считается неоспоримым. Аналитическое мышление и решение проблем сравнимы или уже превосходят. Тот, кто программирует или рассчитывает сам, теряет время и конкурентоспособность.
Любой, кто хочет выжить в условиях конкуренции, все чаще передает процессы ИИ, хотя это не всегда прозрачно. Согласно подкасту, многих людей теперь прозрачность раздражает.
Следствие этого развития: исследователь позволяет различным моделям ИИ решать одни и те же проблемы и сравнивает их результаты. Если раньше исследователь проверял результаты самостоятельно, то теперь это также поручается искусственному интеллекту. В конечном итоге люди все чаще исчезают из познавательного процесса.
Когда думать больше не стоит
Здесь все наконец меняется. Спитцер все еще мог сказать: используйте мозг, иначе он атрофируется. Встреча в Принстоне показывает мир, в котором думать самостоятельно становится экономически бессмысленным.
Мышление здесь больше не находится под угрозой, потому что люди не могут этого сделать. Это просто уже не стоит того.
Роль людей сводится к определению целей и оценке результатов. Но многие люди уже передают это на аутсорсинг.
Ученые звания также теряют свое сигнальное значение. Если кто-то может написать работу за 20 долларов в месяц, почти неотличимую от настоящей, то докторская степень уже не в счет. Важно то, кто задает правильные вопросы. Но скоро и для этого люди вам уже не понадобятся.
Три стадии недееспособности
Этап первый: обучение страдает. Второй этап: мышление не развивается. Третий этап: мышление упраздняется. Это не антиутопия. Это описание настоящего момента.
Ключевым отличием от предыдущих технологий является дальность действия. Калькуляторы заменили подпроцессы. ИИ заменяет все пространство решения проблем. Более ранние инструменты упрощали мышление. ИИ делает это ненужным и наказывает ваши собственные усилия как неэффективные.
Один из участников встречи в Принстоне спросил: Почему мы до сих пор занимаемся наукой? Если ИИ разработает термоядерную энергию и создаст лекарства, которые никто больше не сможет понять, что останется от процесса научных открытий?
Докладчик назвал такой мир «волшебным», все работает каким-то чудесным образом, и никто не понимает почему. И, как он объяснил, такой мир его пугает.
Вопрос, который никто не задает
Дебаты в области образования задаются вопросом: как правильно учиться с помощью ИИ? Это неправильный вопрос. Правильный вариант: зачем нам вообще думать самостоятельно, если это уже не приносит никакой пользы?
Спитцер описал механизм. Настоящее показывает, куда это ведет. «Цифровая деменция» была предупреждением. ИИ дополняет их системно. Самая большая опасность не в том, что мы больше не можем думать. Самая большая опасность заключается в том, что никто больше не будет спрашивать, зачем нам это нужно.
